356 / 458
TÜRKİYE İKLİMLENDİRME SANAYİ SEKTÖR RAPORU
2015
319
Bu çalışmada, nüfus ve GSYH tahminleri kullanılarak İklimlendirme Ticaret Hacmi
için dört farklı senaryo kurgulanmıştır: (1) Ticaret Hacmi Senaryo-A: GSYH Senaryo-
4 ve Nüfüs Senaryo-1, (2) Ticaret Hacmi Senaryo-B: GSYH Senaryo-2 ve Nüfüs
Senaryo-2, (3) Ticaret Hacmi Senaryo-C: GSYH Senaryo-3 ve Nüfüs Senaryo-2, (4)
Ticaret Hacmi Senaryo-D: GSYH Senaryo-1 ve Nüfus Senaryo-3.
Modelin kurulumunda, sosyal bilimler için kullanılan istatistik programlarından SPSS
17.0 programı kullanılmıştır. Bağımsız değişkenlerin tayini için üç farklı model
kurulmuştur. İlk modelde bağımsız değişken olarak nüfus ve GSYH, ikinci modelde
Nüfus, üçüncü modelde ise GSYH seçilmiştir. Bu üç model arasında.R
2
değeri en
yüksek olan ilk model; yani, bağımsız değişkeni nüfus ve GSYH olan model
seçilmiştir. Çizelge 67’de, bağımsız değişkenlerin tayininde kullanılan üç model ve bu
modellerin R
2
değerleri sunulmuştur. Çizelge 67’e göre, R
2
değeri en yüksek olan
nüfus ve GSYH değişkenlerinin bağımsız değişken olarak seçilmesi gerektiği
anlaşılmaktadır.
Çizelge 67. Bağımsız değişken tayin testleri
Bağımlı değişken
R
2
Bağımsız değişken
Ticaret hacmi
0.969
Nüfus ve GSYH
İhracat
0.981
Nüfus ve GSYH
İthalat
0.939
Nüfus ve GSYH
Ticaret hacmi
0.861
Nüfus
İhracat
0.909
Nüfus
İthalat
0.797
Nüfus
Ticaret hacmi
0.952
GSYH
ihracat
0.944
GSYH
ithalat
0.934
GSYH
Bağımsız değişkenler tayin edildikten sonra, iklimlendirme sektörüne ve alt
sektörlerine ait ihracat, ithalat ve ticaret hacmi modelleri kurulmuş, model sonuçları
ve R
2
değerleri hesaplanmıştır. Çizelge 74’te, bu çalışmada kullanılan modeller,
bağımsız değişkenler ve R
2
değerleri sunulmuştur.