368 / 458
TÜRKİYE İKLİMLENDİRME SANAYİ SEKTÖR RAPORU
2015
331
Çizelge 76’da Model IIC kullanılarak 2013-2023 yılları arasında elde edilen
iklimlendirme ve alt sektörleri ihracat öngörüleri sunulmuştur. Çizelge 76’a göre, 2023
yılında iklimlendirme sektörünün gerçekleştireceği öngörülen ihracat miktarı yaklaşık
11.3 milyar USD olarak tahmin edilmiştir. İklimlendirme ihracatına alt sektörlerin
katkısı; ısıtma 1.1 milyar USD, soğutma 3.7 milyar USD, havalandırma 3.1 milyar
USD ve tesisat 3.4 milyar USD olacağı öngörülmektedir.
Çizelge 76. 2013-2023 İklimlendirme Alt Sektörleri İhracat Öngörüleri (Model IIC)
(USD)
Yıllar
Isıtma
Soğutma
Havalandırma
Tesisat
İhracat
2013
546.548.445
1.798.252.067
1.361.399.649
1.478.494.034
5.184.694.190
2014
592.513.593
1.956.484.184
1.477.081.931
1.593.620.069
5.619.699.771
2015
645.860.313
2.134.111.827
1.632.650.208
1.760.768.880
6.173.391.222
2016
697.984.134
2.308.647.715
1.781.180.235
1.918.621.818
6.706.433.895
2017
751.763.680
2.487.642.287
1.938.273.725
2.087.540.712
7.265.220.397
2018
807.319.202
2.671.347.292
2.104.807.928
2.268.731.045
7.852.205.461
2019
864.791.254
2.860.136.507
2.281.526.507
2.463.158.507
8.469.612.769
2020
924.319.404
3.054.379.981
2.469.171.839
2.671.788.198
9.119.659.416
2021
985.996.472
3.254.293.433
2.668.345.266
2.895.431.334
9.804.066.499
2022
1.050.019.688
3.460.397.353
2.880.104.518
3.135.465.342
10.525.986.894
2023
1.116.695.886
3.673.446.283
3.106.290.642
3.394.340.815
11.290.773.619
Model-IIC İklimlendirme alt sektörleri ihracat öngörülerinin 2013-2023 yılları
arasındaki değişimi şekil 148’de sunulmuştur. Şekil 148 incelendiğinde,
iklimlendirme ihracatına en büyük katkının soğutma alt sektöründen geldiği, bu
sektörü tesisat, havalandırma ve ısıtma alt sektörlerinin izlediği gözlenmektedir. Her
bir alt sektör ihracatı ve toplam ihracat aynı metod ile modellendiği için alt sektör
ihracatları toplamı, toplam ihracatı sağlamaktadır. Bu modelde, ısıtma, soğutma,
havalandırma, tesisat alt sektör ihracat öngörüleri ve iklimlendirme ihracat öngörüsü
lineer regression with time (LR) metodu kullanılarak modellenmiştir.