349 / 458
TÜRKİYE İKLİMLENDİRME SANAYİ SEKTÖR RAPORU
2015
312
yazılımı olarak kullanılmaktadır. Yönetim biliminden süreç yönetimine kadar
çok geniş bir yelpazesi bulunan WinQSB problem çözüm modülleri aşağıda
sıralanmıştır; (1) Toplu Üretim Planı, (2) Kabul Örneklemesi, (3) Karar
Analizi, (4) Dinamik Programlama, (5) Tahmin, (6) Tesis Yerleştirme ve
Planlama, (7) Hedef Programlama, (8) Stok Teorisi, (9) İş Çizelgeleme, (10)
Doğrusal ve Tamsayılı Programlama, (11) Markov Süreçleri, (12) MRP, (13)
Şebeke Modelleri, (14) Doğrusal Olmayan Programlama, (15) PERT-CPM,
(16) Kuyruk Analizi, (17) Kalite Kontrol Çizelgeleri, (18) Quadratic
Programlama, (19) Kuyruk Sistemleri Simülasyonu
(2)
SPSS
(Statistical Packages for the Social Sciences)
SPSS programı sosyal bilimlerde kullanılan ve kullanımı kolay bir istatistik
programıdır. Araştırmacılar, akademisyenler ve analistler için güçlü istatistik
tekniklerini kullanıp karar vermede etkili bir programdır. Windows, Mac ve
Linux'la uyumlu çalışabilmektedir. İlk defa 1968 yılında ortaya çıkmıştır, şuan
20. sürümü PASW adıyla kullanılmaktadır. SPSS programının kullanım
alanları şunlardır; 1- Anket ve market araştırması, 2- Akademik araştırmalar,
3- Kalite artırılması, 4- Planlama ve ileri öngörüm, 5- İnsan kaynakları ve
kaynak kullanımı, 6- Rapor yazma ve karar verme.
(3)
MINITAB
, Microsoft® Windows® işletim sisteminde kullanılan ve kolon
bazlı çalışan bir istatistiksel yazılımdır. Temel olarak Oturum penceresi,
Çalışma sayfaları, Grafik pencereleri gibi alt bileşenlerden oluşmaktadır.
Başta
Altı sigmaolmak üzere Endüstriyel uygulamalarda yaygın olarak
kullanılmaktadır.
(b) Öngörü Modeli – I: Zamana göre düzeltilmiş Öngörüler
Uygulanan yöntemlerin tahmin doğrulukları, Mean Absolute Percent Error (MAPE)
istatistiği yardımıyla değerlendirilmiştir. MAPE değerlerinin en düşük olduğu
metodlar dikkate alınarak analizler gerçekleştirilmiştir. Modelin düzleştirme sabiti α,
0.5 değerinden büyükse yeni verileri, düşükse eski verileri ağırlıklı olarak göz önüne
alır, 0.5 değerinde eski ve yeni verileri eşit ağırlıklandırır. Gidişat düzleştirme sabiti β
ve mevsim düzleştirme sabiti, γ değerleri denenerek MAPE değerinin en uygun
değerleri bulunmuştur. Regresyon modelinde R
2
değeri makul olmayan veriler için